Sự kiện trực tuyến “Revolutionising Travel: Sabre’s Data-Driven Journey with Google Cloud and Oracle” vừa qua không chỉ là một bài chia sẻ về quan hệ đối tác công nghệ đến từ Google Cloud (đại diện bởi ông Andi Gutmans – VP & GM, Databases), mà còn là một minh chứng thành công về chiến lược chuyển đổi số của Sabre (khách mời là ông Dominic Briggs – SVP of Site Reliability Engineering) khi tập trung vào việc tận dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) trong kỷ nguyên AI tạo sinh.
Nền tảng Đám mây được Thiết kế cho AI
Google tuyên bố mạnh mẽ rằng việc “xây dựng cơ sở hạ tầng của họ nhằm mở rộng hiệu quả cho kỷ nguyên AI tạo sinh”, điều này cho thấy sự tập trung của Google vào việc cung cấp một môi trường hoàn chỉnh cho các ứng dụng AI tạo sinh.
Thách thức của Nền tảng Dữ liệu hiện có: Một thực trạng đáng lo ngại là 85% các công ty đang thử nghiệm Gen AI, nhưng chỉ 5% đã triển khai các ứng dụng ở quy mô lớn. Điều này chỉ ra rằng các nền tảng dữ liệu hiện tại không đáp ứng được nhu cầu của kỷ nguyên AI, và việc hiện đại hóa là cần thiết để biến sự “phấn khích” thành “kết quả kinh doanh”.
Hệ thống Lưu trữ và Xử lý Dữ liệu: BigQuery được mô tả là một “công cụ truy vấn SQL dạng cột” với khả năng xử lý vector. Điều này cho thấy rằng đây không chỉ là kho dữ liệu mà còn là nền tảng để lưu trữ và truy vấn vector – một yêu cầu cơ bản cho các ứng dụng Gen AI.
Tích hợp Gen AI vào mọi thứ: Google tích hợp các mô hình như Gemini và Google AI ở mọi cấp độ của nền tảng, từ các mô hình nền tảng (Foundation models) được huấn luyện trên phần cứng chuyên dụng như TPU (Tensor Processing Units) cho đến các dịch vụ bảo mật, mạng lưới và xử lý dữ liệu.
Phân tích Chuyên sâu: Từ Lý thuyết đến Thực tiễn
Phần trao đổi với ông Dominic (đến từ Sabre) đã làm rõ cách họ triển khai những khái niệm này vào thực tế.
Độ tin cậy và Khả năng mở rộng là Ưu tiên: Đại diện Sabre nhấn mạnh rằng “nền tảng dữ liệu phải đáng tin cậy” trong bối cảnh phải xử lý hàng trăm tỷ yêu cầu mỗi năm. Điều này cho thấy ưu tiên hàng đầu của Sabre không chỉ là đổi mới mà còn là duy trì tính ổn định và khả năng phục vụ cho các hệ thống quan trọng.
Chuyển đổi sang Kiến trúc Data Lakehouse: Sabre đang chuyển đổi từ mô hình kho dữ liệu truyền thống sang mô hình data lakehouse hiện đại trên Google Cloud. Mô hình này kết hợp khả năng lưu trữ linh hoạt của data lake với các tính năng quản lý và phân tích của data warehouse, cho phép xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc một cách hiệu quả.
Hệ thống Công nghệ cốt lõi: kiến trúc dữ liệu của Sabre trên Google Cloud bao gồm:
- Cloud Storage: Đóng vai trò là trung tâm lưu trữ dữ liệu chính.
- BigQuery: Là trái tim của hệ thống phân tích, xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với chi phí hiệu quả.
- Dataflow & Dataproc: Được sử dụng để xử lý và chuyển đổi dữ liệu (ETL/ELT) trước khi đưa vào BigQuery.
- Looker: Cung cấp khả năng trực quan hóa và khai thác dữ liệu cho các đội ngũ kinh doanh.
Sự kết hợp của các công cụ này cho phép Sabre đạt được mục tiêu chiến lược: giảm chi phí lưu trữ và phân tích, cải thiện hiệu suất, và có khả năng xử lý các loại dữ liệu mới để tạo ra những thông tin giá trị.
Tác động của AI và Dữ liệu đối với Chiến lược Kinh doanh
Sự kiện khẳng định rằng dữ liệu và AI là trung tâm của quá trình chuyển đổi số tại Sabre, không chỉ ở khía cạnh công nghệ mà còn cả trong chiến lược kinh doanh.
Phân tích Dự đoán: Bằng cách tận dụng các dịch vụ AI/ML của Google Cloud trên nền tảng BigQuery, Sabre có thể xây dựng các mô hình phân tích dự đoán. Các mô hình này giúp dự báo xu hướng du lịch, tối ưu hóa giá vé và cá nhân hóa trải nghiệm cho khách hàng, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh.
Tính bền vững trong Công nghệ: Một khía cạnh độc đáo được đề cập là việc sử dụng công nghệ để thúc đẩy các sáng kiến bền vững. Bằng cách di chuyển lên đám mây và tối ưu hóa tài nguyên, Sabre đã giảm đáng kể lượng khí thải carbon và mức tiêu thụ năng lượng so với việc duy trì các trung tâm dữ liệu vật lý truyền thống.
Lợi thế từ chiến lược đa đám mây
Đại diện Google Cloud đã trình bày chi tiết về mối quan hệ hợp tác mạnh mẽ với Oracle. Ông nhấn mạnh cách sự hợp tác này cho phép các doanh nghiệp tích hợp mượt mà các dịch vụ từ cả hai nền tảng, tận dụng tối đa sức mạnh riêng biệt của từng bên. Bài trình bày cũng đi sâu vào những lợi ích khi di chuyển các ứng dụng nền tảng Oracle lên Google Cloud, hiện đại hóa cơ sở hạ tầng hiện có và tích hợp với các dịch vụ tiên tiến của Google Cloud trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và nhiều hơn nữa. Tóm lại, buổi hội thảo đã làm nổi bật tiềm năng to lớn của việc kết hợp các công nghệ hàng đầu này để thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng cho các doanh nghiệp.
Sự kiện không chỉ đơn thuần là một bài trình bày về công nghệ đám mây. Nó là một bài phân tích chiến lược về cách thức các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu và nền tảng đám mây được tối ưu hóa cho AI để chuyển đổi hoạt động kinh doanh. Sabre đóng vai trò là một trường hợp điển hình, chứng minh rằng bằng cách tận dụng một hệ sinh thái công nghệ toàn diện và linh hoạt, họ có thể giải quyết các thách thức hiện tại, tối ưu hóa hiệu quả và mở ra những cơ hội mới trong kỷ nguyên AI.
Giảng viên Nguyễn Hoài Linh