Sử Dụng Công Nghệ AI Llama 3 Trong Cyber Security

Sử Dụng Công Nghệ AI Llama 3 Trong Cyber Security

Llama 3 là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thế hệ tiếp theo được Meta phát triển, hứa hẹn sẽ mang lại những tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Được xây dựng dựa trên thành công của Llama 2, phiên bản mới này tập trung vào việc cải thiện khả năng suy luận, hiệu suất tổng thể và giảm thiểu tài nguyên sử dụng. Với những tiềm năng to lớn, Llama 3 được kỳ vọng sẽ đóng góp quan trọng khi dùng cho lĩnh vực bảo mật. 

Llama 3 có gì nổi bật?

Llama 3 mang đến một số ưu điểm đáng kể khi ứng dụng trong lĩnh vực bảo mật:

Phát hiện và phân loại mối đe doạ

  • Phân tích văn bản nâng cao: Với khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ, Llama 3 có thể phân tích các văn bản, email, báo cáo bảo mật để phát hiện các dấu hiệu của mối đe dọa tiềm ẩn như lừa đảo, tấn công mạng, hay rò rỉ thông tin.
  • Phân loại mối đe dọa tự động: Llama 3 có thể được huấn luyện để tự động phân loại các mối đe dọa dựa trên mức độ nghiêm trọng, giúp các chuyên gia bảo mật ưu tiên xử lý các vấn đề cấp bách.

Phản ứng sự cố an ninh

  • Tạo báo cáo sự cố: Llama 3 có thể hỗ trợ tạo các báo cáo sự cố chi tiết, bao gồm thông tin về mối đe dọa, tác động, và các bước khắc phục, giúp tiết kiệm thời gian cho các chuyên gia bảo mật.
  • Đề xuất giải pháp: Dựa trên phân tích tình huống, Llama 3 có thể đề xuất các giải pháp hoặc biện pháp khắc phục phù hợp để giải quyết sự cố an ninh.

Nâng cao nhận thức bảo mật

  • Tạo nội dung đào tạo: Llama 3 có thể tạo ra các tài liệu đào tạo, bài kiểm tra, và mô phỏng tình huống để nâng cao nhận thức bảo mật cho nhân viên trong tổ chức.
  • Tư vấn bảo mật: Llama 3 có thể đóng vai trò như một trợ lý ảo, cung cấp các tư vấn bảo mật cá nhân hóa cho người dùng dựa trên các hoạt động và thói quen trực tuyến của họ.

Tính minh bạch và kiểm soát

  • Mã nguồn mở: Việc Llama 3 là mã nguồn mở cho phép các chuyên gia bảo mật kiểm tra, đánh giá và tùy chỉnh mô hình để đảm bảo tính an toàn và phù hợp với các yêu cầu bảo mật cụ thể.
  • Khả năng kiểm soát: Llama 3 có thể được triển khai trên cơ sở hạ tầng riêng của tổ chức, giúp tăng cường kiểm soát dữ liệu và giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc sử dụng các dịch vụ đám mây của bên thứ ba.

Tiết kiệm chi phí

  • Tự động hóa: Llama 3 có thể tự động hóa nhiều tác vụ bảo mật thông thường, giúp giảm thiểu nhu cầu về nhân lực và tiết kiệm chi phí cho tổ chức.

2. Cài đặt

Dưới đây là các bước cơ bản để cài đặt Llama 3

Cài đặt Llama 3
Cài đặt Llama 3
  • Chọn hệ điều hành cần chạy Llama 3, click Download
Cài đặt Llama 3
Cài đặt Llama 3
  • Click vào tập tin OllamaSetup.exe để tiến hành cài đặt
Các bước cài đặt Llama 3
Các bước cài đặt Llama 3
  • Click nút Install
Các bước cài đặt Llama 3
Các bước cài đặt Llama 3
  • Khởi động chương trình Ollama
Khởi động chương trình Ollama
Khởi động chương trình Ollama
  • Bạn sẽ thấy biểu tượng Ollama nằm ở góc phải màn hình
Khởi động chương trình Ollama
Khởi động chương trình Ollama

3. Ứng dụng Ollama trong bảo mật

  • Click phải chuột vào nút Start -> Run
Ứng dụng Ollama trong bảo mật
Ứng dụng Ollama trong bảo mật
  • Nhập lệnh cmd. Click nút OK
Ứng dụng Ollama trong bảo mật
Ứng dụng Ollama trong bảo mật
  • Chạy lệnh sau để chạy Ollama: ollama run llama3
Khởi chạy ollama run llama3
Khởi chạy ollama run llama3

Tạo Python Script dùng để thực hiện keylogger với Ollama

  • Nhập lời nhắc như sau, copy đoạn code được tạo ra
Tạo Python Script dùng để thực hiện keylogger với Ollama
Tạo Python Script dùng để thực hiện keylogger với Ollama
  • Mở chương trình VSCode, tạo tập tin demo_keylogger.py, dán đoạn script đã copy vào như sau, trong Terminal thực hiện lệnh cài đặt pip install keyboard, click Run để chạy
Tạo Python Script dùng để thực hiện keylogger với Ollama
Tạo Python Script dùng để thực hiện keylogger với Ollama
  • Nhập nội dung -> Xem kết quả
Tạo Python Script dùng để thực hiện keylogger với Ollama
Tạo Python Script dùng để thực hiện keylogger với Ollama

Tạo Python Script dùng để thực hiện dò quét mạng/quét cổng với Ollama

  • Nhập lời nhắc như sau, copy đoạn code được tạo ra
Tạo Python Script dùng để thực hiện dò quét mạng/quét cổng với Ollama
Tạo Python Script dùng để thực hiện dò quét mạng/quét cổng với Ollama
  • Mở chương trình VSCode, tạo tập tin demo_ network_scanner.py, dán đoạn script đã copy vào như sau, trong Terminal thực hiện lệnh cài đặt pip install python-nmap, chỉnh lại target_ip. click Run để chạy.
Mở chương trình VSCode
Mở chương trình VSCode
  • Xem kết quả quét cổng
Mở chương trình VSCode
Mở chương trình VSCode

Trên đây là những thông tin liên quan đến sử dụng công nghệ AI Llama 3 trong cyber security được chia sẻ từ giảng viên chuyên môn. Đừng quên theo dõi website của FPT Jetking để biết thêm nhiều thông tin bổ ích nhé!