Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành động lực thúc đẩy ngành công nghiệp bán dẫn phát triển mạnh mẽ, nhu cầu về đội ngũ kỹ sư có khả năng kết hợp giữa AI và thiết kế phần cứng ngày càng gia tăng. Đón đầu xu hướng đó, chương trình Thiết kế Chip bán dẫn tại FPT Jetking đã tích hợp AI xuyên suốt lộ trình đào tạo, giúp sinh viên không chỉ nắm vững kiến thức về vi mạch mà còn trực tiếp triển khai các mô hình AI trên nền tảng FPGA. Đây là lợi thế quan trọng giúp sinh viên sẵn sàng đáp ứng yêu cầu của doanh nghiệp và bắt nhịp với sự phát triển của ngành bán dẫn trong kỷ nguyên AI.
AI được tích hợp xuyên suốt chương trình đào tạo Thiết kế Chip bán dẫn
Khác với cách tiếp cận truyền thống khi AI chỉ được giảng dạy như một môn học riêng lẻ, chương trình Thiết kế Chip bán dẫn tại FPT Jetking xây dựng AI trở thành một phần xuyên suốt trong toàn bộ lộ trình đào tạo. Ngay từ những học kỳ đầu tiên, sinh viên được trang bị nền tảng vững chắc về lập trình C/C++, thiết kế mạch số, kiến trúc FPGA và thiết kế vi mạch. Đây là những kiến thức cốt lõi để từng bước tiếp cận việc xây dựng và tối ưu các hệ thống AI trên phần cứng.
Thông qua các học phần như C/C++ Programming Fundamentals, sinh viên phát triển tư duy lập trình và làm quen với công nghệ High-Level Synthesis (HLS), cho phép chuyển đổi mã C/C++ thành phần cứng số trên FPGA – phương pháp đang được nhiều doanh nghiệp bán dẫn áp dụng để rút ngắn thời gian phát triển các bộ tăng tốc AI. Bên cạnh đó, các học phần Digital Circuit Design and FPGA Implementation và VLSI Physical Design giúp sinh viên làm chủ Verilog, RTL Design, thiết kế ASIC, Physical Design, Timing Analysis và Routing, tạo nền tảng để tham gia phát triển các dòng chip AI chuyên dụng trong tương lai.
Điểm nổi bật của chương trình là học phần AI-Accelerated Systems on SoC FPGA, nơi sinh viên không chỉ học lý thuyết mà còn trực tiếp triển khai các mô hình AI trên nền tảng FPGA SoC. Trong quá trình học, sinh viên thực hành xây dựng và triển khai mô hình nhận diện hình ảnh YOLO theo thời gian thực, triển khai các mô hình Convolutional Neural Network (CNN) cũng như thiết kế, tối ưu các hệ thống AI kết hợp giữa phần mềm và phần cứng nhằm nâng cao hiệu suất xử lý.
Song song với đó, học phần Optimizing Signal Processing on FPGA tiếp tục giúp sinh viên làm chủ các kỹ thuật xử lý tín hiệu thời gian thực và thiết kế các bộ tăng tốc AI (Custom AI Accelerators) trên FPGA. Thông qua quá trình thực hành, sinh viên hiểu cách tối ưu tài nguyên phần cứng, giảm độ trễ, nâng cao tốc độ xử lý và cải thiện hiệu suất của các hệ thống AI. Đây là những năng lực quan trọng để phát triển các ứng dụng trong xe tự hành, robot công nghiệp, camera thông minh, thiết bị IoT và các hệ thống Edge AI đang ngày càng phổ biến.
Đào tạo sát thực tiễn, tạo lợi thế cạnh tranh cho kỹ sư bán dẫn trong kỷ nguyên AI
Không chỉ tập trung vào AI, chương trình còn tích hợp các nội dung về Emerging Technologies, Power Management và Automation, giúp sinh viên liên tục cập nhật những xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực bán dẫn. Các kiến thức về tối ưu điện năng, tự động hóa quy trình thiết kế và phát triển các dòng chip hiệu năng cao mang đến góc nhìn toàn diện về những yêu cầu mà doanh nghiệp đang hướng tới trong quá trình phát triển các thế hệ AI Chip mới.
Việc kết hợp giữa nền tảng thiết kế vi mạch, kỹ năng phát triển phần cứng và khả năng triển khai AI trên FPGA giúp sinh viên FPT Jetking sở hữu năng lực toàn diện, có thể kết nối giữa phần mềm AI và phần cứng bán dẫn. Đây cũng là nhóm kỹ năng đang được các doanh nghiệp trong lĩnh vực AI, Embedded Systems và Semiconductor đặc biệt săn đón. Với định hướng đào tạo gắn chặt thực tiễn, liên tục cập nhật công nghệ mới và tăng cường trải nghiệm trên các nền tảng phần cứng hiện đại, FPT Jetking đang từng bước chuẩn bị cho sinh viên hành trang để làm chủ những công nghệ cốt lõi của kỷ nguyên AI và sẵn sàng tham gia vào chuỗi giá trị của ngành công nghiệp bán dẫn tại Việt Nam cũng như trên thị trường quốc tế.
Giảng viên Nguyễn Duy Hoàng